Aug 2023 - Dec 2024
Data Scientist
4.71, France
Avec un parcours combinant plus de dix ans de recherche académique en sciences des données et une expertise en développement de solutions IA, j'apporte une solide expérience des modèles de machine learning, deep learning et IA générative. Mon approche se distingue par l’innovation, la rigueur et une forte aptitude à collaborer dans des environnements pluridisciplinaires.
classDataScientist(PhD):
def __init__(self):self.name ='Sylvain Delahaies'self.skills =["Python", "Transformers", "Fastapi", "Scikit-learn", "Docker", "Airflow", "AWS", "Git", "Linux", "MySQL", ...]self.hard_worker =Trueself.quick_learner =Trueself.problem_solver =True
def hireable(self):return self.hard_worker and self.problem_solver andlen(self.skills)>=7
def proficient_in(self, skills):return skills.issubset(self.skills)
def summary(self,n=5):return f"I m {self.name}," + \ f"proficient in {self.skills[:n]} and more" + \ "and looking for opportunities!"
sylvain =DataScientist()print("summary:",sylvain.summary())
Aug 2023 - Dec 2024
Data Scientist
4.71, France
sep 2020 - Aug 2023
Data Scientist - Research Fellow
University of Surrey, UK
2009 - Sep 2020
Data Scientist - Research Assistant
University of Surrey, UK
LLM Eval
LLM evaluation with hands-on notebooks for LightEval, DeepEval, and HumanEval— a guide to benchmarking AI performance effectively.
TSVD & LLM
Optimizing language models through LASER, quantization, and fine-tuning for efficient, high-performance, and scalable AI solutions.
Flowizer-UI: A Low-Code Interface for Workflow Automation
Flowizer-ui is a Next.js ReactFlow front-end application that allows you to visualize the data generated by the Flowizer workflow engine API.
Filtre d'ensemble pour processus ponctuels
Développement de filtres d'ensemble bayésiens pour l'assimilation de données ponctuelles, application à l'étude de la criminalité, de l'influx nerveux dans les réseaux neuronaux, l'épidémie de Covid19...
Image satellite et dégradation forestière
Etude préliminaire portant sur la production d'outils d'analyse de la dégradation forestière à l'aide de techniques d'assimilation de données à l'aide d'imagerie satellite très haute résolution.
Quantification du cycle du carbone pour les écosystèmes terrestres
Développement d'outils variationnels pour l'étude du contenu en information de flux d'observations pour le cycle du carbone.
2023 Bootcamp
Data Engineering
DataScientest
2005 - 2008
PhD in Mathematics & Geophysical Fluid Dynamics
University of Surrey
2004-2005
MSc Mathematics & Environmental Fluid dynamics
University of Surrey
2002 - 2004
MPhil Mathématiques et Applications
Université d'Angers
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